Parte I
La estadística está presente en prácticamente todas las
actividades que se desarrollan en una sociedad moderna. Esa cualidad la
identifica como un integrante de las ciencias transdisciplinarias, junto con la
lógica, las matemáticas, la medición, la visualización de datos y la
evaluación. La forma más sencilla de reconocer por que recibe el nombre de tales
disciplinas se encuentra cuando observamos que a través de todo el espectro de
las otras ciencias, las transdisciplinas contribuyen a la organización del
conocimiento. En el caso de la estadística el manejo de la evidencia y los
procedimientos controlados de estimación y de inferencia la constituyen en lo
que Pearson llamó hace más de 100 años "la gramática de la ciencia".
El anterior parece un argumento suficiente para responder la
pregunta de "por qué" estudiar estadística.
Pero, además de esa cuestión, hay otra que resulta necesario
elucidar teniendo en cuenta no una epistemología abstracta sino la respuesta
que puede proporcionar a aquellos que emprendan su estudio. La pregunta que
mejor enfoca esta segunda dimensión del interés que despierta la estadística
como materia de estudio es "para que".
¿Para qué estudiar estadística? ¿Cómo puede ser útil,
satisfactoria, gratificante, a través de la diversidad de vocaciones, destinos,
ocupaciones y preferencias de aquellos que pasan por la escuela en sus
distintos niveles?
Para contestar esta pregunta es necesario recurrir a la
identificación de lo que podemos llamar la esencia de la estadística, su
espíritu, su propósito primordial y básico. Como señaló el gran estadístico
Bradley Efron, la Estadística, hacia fines del siglo XX, aparecía rodeada por
una alta muralla matemática que dificultaba la observación de su naturaleza
cordial, fuertemente asociada a la pulsión cognitiva del ser humano y a su
natural interés por los fenómenos que observa y por las acciones que
experimenta.
La experiencia es la materia prima de la estadística. La
estadística observa, registra, organiza, compara. En ese camino también mide y
calcula. En forma muy apretada se puede decir que estadística es observación,
memoria y razón. Ella incluye en su configuración la repetición, a la que desde
antiguo se le atribuye la condición de madre de la ciencia.
En consecuencia, aprender estadística no es ni más ni menos
que adquirir los instrumentos para que el pensamiento humano despliegue su
potencia, y se lance a la investigación de lo desconocido, moderando la audacia
de las conjeturas con un sólido cotejo experimental.
Hasta finales del siglo XX la estadística se desarrolló en
un contexto de escasez y privación de datos. Solamente el poder del método de
muestreo permitió avanzar en la exploración de los más diversos territorios de
la naturaleza y de la sociedad. Pero una limitada capacidad de almacenamiento y
de cálculo hicieron que muchas de sus poderosas teorías no fueran aplicables.
Ese escenario ha cambiado y sigue evolucionando, con rapidez
creciente, de tal manera que cualquier situación que miremos es incomparable,
no con un pasado remoto, sino con un pasado cercano en términos de vida
personal.
Alguien no avisado creería que el mundo del Big Data
certifica la caducidad de la estadística, y su reemplazo por una diversidad de
técnicas y procedimientos, empaquetados en algoritmos que nos sorprenden cuando
aparecen sus resultados siguiendo nuestros pasos en Google.
Pero eso significaría resignarnos a creer que más temprano
que tarde el pensamiento humano quedara obsoleto, con desagradables
consecuencias para la libertad.
Sin embargo, el universo ha superado aquella idea
determinista que le hizo exclamar a Laplace "Dadme un punto de apoyo y
moveré el mundo". La incertidumbre, la complejidad, la autopoiesis,
plantean el desafío de romper con la idea de una ciencia aséptica, y asumir un
compromiso ético en las elecciones y decisiones que debe enfrentar el
conocimiento, haciendo que el eje vuelva a apoyarse centralmente en el hombre.
La estadística, en busca de su identidad ha encontrado en
los últimos años una definición por exclusión que dice: "estadística no es
una fórmula, es un convenio" y en esas ocho palabras se encierra todo un
programa que la educación debe asumir como propio. La idea de convenio, de
acuerdo entre partes, es central en una República. Como tal, la estadística
debe contribuir de manera fundamental a la construcción de una representación
compartida de la realidad, que le dé sentido a observaciones, experimentos y
mediciones, de tal manera que los interesados participen en la interpretación
de los resultados estadísticos, contribuyendo con sus propias escalas de
valores, preferencias y prioridades, de tal manera que la sociedad marche en la
dirección resultante de la combinación equilibrada de todas las fuerzas que
laten en su interior.
Pero la estadística no solamente registra los fenómenos y
procesos de la naturaleza y la sociedad, sino que también se hace cargo del
margen de incertidumbre que la física cuántica ha reconocido como constitutiva
de las cosas.
El hombre durante siglos se ha protegido del terror que le
provocaba la incertidumbre refugiándose a la sombra de la magia y de los mitos.
Cuando la razón permitió decodificar el funcionamiento del azar, rápidamente
esos conocimientos encontraron destino en las previsiones actuariales
(seguros). También sirvieron esos avances para diseñar sistemas de renta
(vitalicia) que quitaran rigor a los riesgos del envejecimiento.
Estamos habituados a ver a la estadística como una danza de
promedios y de tendencias. Sin embargo, su mayor riqueza, la que le agrega
valor a su dinamismo y flexibilidad, es la medición y análisis de las
desigualdades. Pareto ha subsumido su importancia en el coeficiente de su
fórmula para la distribución de los ingresos, alertando sobre los riesgos de
que ese valor sobrepasara algún límite o cayera por debajo de otro, siempre con
consecuencias negativas para la convivencia política.
La palabra igualdad, uno de los tres pilares de la
revolución francesa, tiene en un sistema democrático una importancia y valor
eminente. Por eso no es vano decir que estadística y democracia se necesitan y
nutren mutuamente.
Ya en 1910 H G Wells destacó la importancia de la educación
estadística para la ciudadanía. Lo cual fue retomado y enfatizado en 1950 por
el entonces presidente de la American Statistical Society Wilks, cuyas palabras
fueron:
"Llegará el día en que saber estadística será tan
importante para el ejercicio de la ciudadanía como leer y escribir".
Parte II
Lo anterior es un rápido listado de las razones por las
cuales no sólo es necesario sino también inevitable el estudio de estadística
como medio de mejora del desempeño de los individuos en sus actividades y de la
sociedad en su conducción política.
Si consideramos ahora algunos aspectos más cercanos a la
práctica diaria de la docencia que deba hacerse cargo de los de los programas
que lleven a la práctica la preparación paulatina y acorde a edades y niveles,
es conveniente señalar que aquella estadística amurallada que se mencionaba más
arriba ha encontrado otros modos amigables y muy capaces de entusiasmar a
través de tres senderos complementarios
Uno ya ha sido nombrado, pero es necesario agregarle una
función más. Las tecnologías de la información hicieron posible el registro, la
acumulación y el procesamiento de datos de tal manera que, por primera vez en
la historia, el hombre tuvo acceso, en tiempo real, a cada uno y a todos los
datos guardados en una base. A partir de ahí las condiciones estuvieron dadas
para que los datos, ya sea individuales o en conjunto se hicieron visibles a través
de gráficos y diagramas que permitieron nuevas formas de análisis y de
interpretación. Podríamos decir que el procesamiento electrónico nos
proporcionó una capacidad similar a la que aportaron el telescopio con respecto
a las estrellas y el microscopio con respecto al átomo.
Pero eso fueron tal vez prolegómenos de una capacidad que
significó realmente un antes y un después en la historia de estadística. ¿Cuál
es el elemento más escurridizo, el más peculiar, el menos observable
aisladamente? El inquieto e indócil azar se vio domesticado finalmente y puesto
al servicio del conocimiento humano cuando bajo el nombre de método de
Montecarlo se inauguró el tiempo de la simulación de procesos.
Finalmente, el Análisis Exploratorio de Datos minimiza las
operaciones aritméticas y recurre a formas cuasi gráficas de presentación,
“revelando” los aspectos característicos del conjunto de datos.
Con los gráficos
estadísticos dinámicos e interactivos es posible mantener una conversación, y
comprobar su sensibilidad a los cambios.
Los métodos de
simulación, funcionan como un remixado del muestreo estadístico, y son los
medios que permiten afirmar que es posible empezar el aprendizaje de la
estadística muy precozmente, teniendo en cuenta que el mismo, como señala
Piaget, es compatible con el pensamiento concreto que caracteriza la primera
infancia y avanza paulatinamente hasta los niveles más altos de abstracción, a
medida que recorre el proceso educativo.
Finalmente, unas palabras para rendir homenaje a los
precursores que permitieron que Santa Fe pueda ser reconocido en el mundo, como
el lugar donde se instaló la primera escuela universitaria de estadística, en
1948. Ese hecho nos hace responsables de una tradición que debemos honrar,
enfrentando los desafíos actuales, donde no solamente hace falta preparar
profesionales de excelencia sino, para que las cosas funcionen armoniosamente y
de manera estable es necesario también que la educación común contenga los
elementos necesarios para que los ciudadanos puedan desempeñarse en lo privado
y en lo público a tono con la época que vivimos, haciéndose cargo de los
desafíos que cada uno encuentre.
